样板点探访：
坤安大模型落地见效， “金属智眼” 价值呈现
当天上午，媒体团一行前往中铝材料应用研究院，实地探访“坤安” 人工智能大模型的核心应用示范样板点。在中铝专家的深度讲解下，媒体老师们近距离感受了“金属智眼”金相系统自动识别和分析的强大能力，直观的技术演示让媒体老师们切实体会到 AI 技术为产业研发带来的革命性变化。
中铝材料应用研究院“坤安”大模型样板点媒体探访
作为国内首个有色金属行业 L1 大模型，“坤安”基于华为盘古大模型打造，深度融合行业机理与海量数据。在材料科研场景中，需要依赖金相分析洞察其内部组织结构，推断合金性能。中铝集团每年有超过15万张图片需要分析，人工标记一张照片需要花费3-5分钟，重复性劳动多且一致性难以保证。因此中铝材料院基于“坤安”大模型开发了金属材料显微组织AI大模型分析软件——“金属智眼”，可以批量快速地识别铝合金组织，完成显微组织分析并统计其面积和尺寸分布，它成功将单张图片分析时间从 3-5 分钟压缩至 10 秒以内，分析结果精度可达 99.5%，效率提升90%以上。
据悉，“坤安”大模型的应用已覆盖有色金属行业全产业链，推动行业从 “经验主导” 转向 “数据驱动”，其成功实践为有色金属行业的智能化转型提供了可借鉴的标杆案例。
媒体沟通会：
战略分享 + 深度问答
解码华为油气矿山数智赋能逻辑
在当天下午举办的媒体沟通上，华为中国政企油气矿山系统部部长金伟锋、华为油气矿山军团副总裁吴海宇、华为中国政企油气矿山Marketing与解决方案销售部部长邹国栋出席会议，围绕华为油气矿山的技术创新、生态共建、行业实践等核心话题展开分享，并与媒体进行深度互动。
金伟锋分享了以 “为场景找技术” 为核心的实践成果。在油气领域，华为与行业伙伴合作重构核心软件平台，显著提升数据处理能力；助力大型油田向智能工作模式转型，大幅提高工作效率；并与行业龙头企业共建AI大模型，已在数十个业务场景中落地应用。
在矿山领域，华为与大型能源企业共同推进采掘智能控制，运用AI技术强化安全能力，通过云边协同提升运营效率，并与合作伙伴以“基础平台+数据支撑+场景应用”的模式，推动技术与产业深度融合。
华为中国政企油气矿山系统部部长金伟锋
吴海宇则从战略与生态构建方面展开分享，“战略上聚焦行业安全、效率、低碳挑战，将计算、AI 与行业经验融合，如助力油气勘探提效、矿山用矿鸿破解设备互联难题；生态上坚持 “伙伴 + 华为”，联合装备与解决方案伙伴做场景化内容。他表示华为将做行业 “黑土地”，打造更多行业应用，更好地服务客户。”
华为油气矿山军团副总裁吴海宇
在提问环节，对于行业 Know-How 与 AI 融合的挑战，邹国栋介绍了华为采用与头部客户联合创新模式，如与中铝、宝武钢铁联合打造适配模型，让 AI 落地真实场景，从辅助系统升级为核心生产智能引擎。
华为中国政企油气矿山Marketing与解决方案销售部部长邹国栋
此外，媒体围绕 “十五五” 行业趋势、新质生产力培育、安全创新、标杆复制等关键问题展开追问。针对行业从 “单点智能” 到 “全产业链协同” 的转型趋势，华为回应将持续完善技术架构，推动 AI 规模化落地，降低技术应用门槛；在保障能源安全方面，华为依托鲲鹏、昇腾算力底座及盘古大模型，攻坚油气勘探、矿山开采等核心场景，构建开放创新的技术体系；关于安全方面，华为介绍了矿安表、Atlas 500 智能小站等产品在人员安全、风险管理中的应用，实现从 “人防” 到 “技防” 的转变。
技术 + 生态双轮驱动
华为赋能行业数智转型
本次会议集中展现了华为在油气矿山行业的两大核心竞争力：一方面，以盘古大模型、矿鸿操作系统、“云边协同” 架构为代表的根技术，构建了稳定可靠的数智化底座，解决了行业数据孤岛、设备互联、AI 落地难等痛点；另一方面，依托“伙伴 + 华为” 的生态战略，携手行业龙头企业，让联合创新的成果更加深入场景、切合需求。
从与中铝集团共建“坤安”大模型，到为国家管网、中国石油提供算力与技术支持，华为致力于打造“算力黑土地”，持续赋能行业伙伴，推动油气矿山行业从流程数字化，向数据驱动的智能化全面升级。
未来，华为将继续深耕油气矿山行业，以更多可复制、可推广的数智化方案，助力行业培育新质生产力，迈向本质安全、高效集约、绿色低碳的智能新时代。
