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未来的职场新人不但没工资 还要倒贴公司培训费

字体: 放大字体  缩小字体 发布日期:2023-05-29  浏览次数:4232
 

1/5 猜猜下一个消失的职业是什么?

这篇文章是我在2018年写的,起因是淘宝针对商家推出了“AI文案”功能,可以根据你提供的需求,直接出多个广告文案,让你挑选。更早的时候,淘宝已经推出广告banner的AI应用——所以ChatGPT这一类生成式AI并非真的横空出世,而是在这个方向上,无数研发团队探索的结果。

阿里在推广文章的最后不忘加上一句:

“技术不是我们的敌人,是我们得力的助手。而我们应该做的,是更努力走心地创造出人工智能无法替代生产的作品,站稳“人类的脚跟”。

正是这一句话,让我产生了写那篇文章的念头。

所有的深资广告人都是从新手一步步学习成长起来的,如果初级文案和初级设计的工作都被AI承担了,那未来的“创意总监”们,难道从石头缝里蹦出来吗?

未来如果会有大量专业性职业的初级职位被AI承担,比如,资深律师不再需要助理的资料收集,主治医生不再需要助理医师的初诊,普通的心理咨询直接用AI进行,那么,这些行业的人才培养机构又会是怎样的呢?

所以才有了那篇文章,也许是这些疑问在2018年还是太超前,以至于有人觉得我在“贩卖焦虑”:

职场新人至少两年实习期,不但工作没工资,恐怕还要贴钱让公司给自己培训。" alt="未来这些行业很可能都一样,职场新人至少两年实习期,不但工作没工资,恐怕还要贴钱让公司给自己培训。"/>

本文大部分内容都是直接引用,新增的内容以备注的形式出现,并加入一些当时读者的回复,就当是弹幕看吧。

2/5 人工智能时代的成长悖论

想要回答这个问题,必须猜测一下AI工作的商业模式。

目前人类能想到的AI工作有两种模式:一种是弱AI,专心于某一个职能,就像前面说的AI设计师和AI文案,包括下围棋的阿尔法狗;另一种是强AI,就是科幻小说里那种可以跨领域自我学习的人工智能。

阿里的AI广告模式是前一种,未来的人工智能开发商针对某一个领域开发出相应的AI之后,给有需求的客户开放接口,按一定标准收费。

(注:当时设想的两条道路,现在看来是齐头并进,通用大模型+专业模型+AI应用的形式)

比如AI广告的客户我估计有两类:广告需求量比较大的品牌广告主和广告公司。对于这些公司而言,如果AI广告制作的费用比人力成本低,沟通成本也能控制,那么使用AI代替一部分员工就有相当的可能性。

从这个流程看,至少在相当长的时间内,也就是说,AI介入工作流,“干掉”初级创意人之后,由于其超强的工作效率,对资深创意人员的需求,反而增加了。

如果广告AI的应用让这个行业不再需要新人,那么两三年后,就会出现资深人员缺乏,薪资暴涨,反过来提升公司的人力成本。

这就有矛盾了,如果广告AI的应用让这个行业不再需要新人,那么两三年后,就会出现资深人员缺乏,薪资暴涨,反过来提升公司的人力成本。

不仅仅是广告行业,只要某个行业符合两个特征:第一、初级职位被AI代替;

第二、高级职位需要初级职位的人员经过一定时间的成长,比如前面说过的律师、医生、厨师,就都有可能发生这个趋势。

不过,在一个充分竞争的行业,市场会自行解决失衡问题,市场的参与者一定会想办法改造运作模式。

新的人力资源模式到底是什么呢?

3/5 教育时间的延长

像广告这一类需要大量实践经验的行业,资深广告人除了做业务之外,还有“带新人”的要求。这部分工作不能直接创造效益,所以很多人都不喜欢“带新人”。

但“带新人”对于公司而言是有价值的,就得为这部分工作付工资,这就相当于公司替新人交“学费”,新人配合资深员工做一些初级工作,同时尽快成长为资深员工,让公司赚回那笔“学费”。

这是之前的“人才培训模式”,尽管有很多问题(比如新人成长后跳槽),总算也支持了广告行业的人才运作。

AI消灭了“广告新人”这个职位后,由于资深广告人的需求还在,薪水很可能还会更高,那就一定还会吸引新人加入,重点是这个行业新的“新人成长模式”是什么呢?

还是培养自己的兴趣目标的好再厉害也比不过人的想法。公司给你造梦,你能为了梦想拼搏皆大欢喜。要不上毛线班,自己跑外卖跑滴滴也比在公司混混委需有意思的多!

最有可能的变化是让大学的“广告专业”回归实战性。

以前的广告专业、营销专业,好的大学里还能学到一些思维方法,其他基本上就是混张文凭——前面说了,这个行业的经验传承还是靠公司里的“传帮带”。

一旦公司失去了这个功能,大学也要相应变成“学习+实习”的模式。

就像医学专业一样,“本硕连读”本质上是新人自己花钱培养自己。以后对广告专业的要求就是一毕业就能直接干现在资深创意人的工作,那么,学制和实习的时间都会变长,好处是薪水一入行就是资深级别。

广告业属于知识信息产业,类似的行业还有新闻出版、教育信息服务、法律财务服务、企业咨询顾问等等,特点是员工工资占总成本比重大,未来这些行业很可能都一样,职场新人至少两年实习期,不但工作没工资,恐怕还要贴钱让公司给自己培训。

未来,Al,物联网和区块链技术的结合,是传统公司解体和虛拟社区兴起的时代。每个人都要利用社区和网络资源,学习提高和找到自己在社会大网络中的节点和实现价值的机会。不过为了防止混沌的涌现现象在某些时刻威胁弱势人的生存,或者在暗网面酿没提前预知的负面暴力和灾难,社会福利和信息传递和监控一定要到位。

很多人觉得这不可能,是因为大家习惯了现在的“12年中小学+4年本科”教育体系,实际上,这个体系的形成不超过一百年,越往前,接受教育的年限越短。

科技越发达,接受教育的时间越长,新的“人才成长模式”也许才符合人类社会发展的大趋势。

当然,人才并非无差别的劳动力,总是存在公司文化的差别和老板的个人偏好。

所以,也有另一类大公司,在利用AI作业的同时,仍然会招一定的新人,作为未来资深人才的储备,让他们适应公司文化和每一家公司独特的工作流程。

(备注:这个可能性,我用现在的“管培生”一词代替,在上个月的文章《如果低级员工的工作都被AI替代,那高级员工从哪里来呢?》中详细分析过)

但这些员工的压力也更大,未来“AI消灭了底层职位”的职场,如果不能尽快晋升到高级职位,你对公司就毫无价值,而转行的成本也比现在高很多——因为没有低级职位了。

下面的这个故事,我在以前的文章中写过几次:

4/5 AI时代的“迟到的奖金”

美国一位经济学家分析了美国餐厅里两种常见的低级职位“厨师学徒和服务员”的薪资,发现一个奇怪的现象:一般而言,厨师学徒工作的技术含量比服务员高,人手也更紧缺,工作量也不低,按照供求关系,学徒的薪资应该比服务员高,但实际情况刚好相反。

搞清楚原因后,经济学家由此总结出一个理论,叫“迟来的奖金”。

厨师有很多级别,从学徒帮工到正式厨师,到大厨、主厨,每一步需要大量的技术积累,只要你肯努力,还有“米其林大厨”等着你。一个可以“积累技术”的职业,“高薪可以迟到,但从不缺席”,所以刚入行者都愿意忍受一开始的低薪,这就叫“迟来的奖金”。

初级员工和资深员工的关系,说成食物链,好像有点残酷,那就叫职场生态吧,而“迟来的奖金”只是其中一种形式。

在这个生态中,不仅仅有经济关系,还有社交关系,有野心的低阶员工向高层管理者展示潜力,以换取未来的晋升通道;缺乏野心的低阶员工也可以向高层管理者表示“顺从臣服”,用低成本劳动换取更高更稳定的收入回报。而管理者除了经济利益,也能在与底层员工的支配关系中,获得权力的快感。

未来,没有初级员工的“AI工作时代”,这个“迟到的奖金”仍然存在,这就是我在上面设想的两种可能,前一种仍然是由员工支付,后一种变成了企业支付。

新员工看似价值很低,其实是这个职场生态的基本的一环,AI将这个生态摧毁之后,职场会有一个什么样的新生态呢?

5/5 未来三种AI工作场景

以上是2018年时我的思考,想想才四年多的时间,好像过了一个世纪,当时还是有人念念不忘计划生育:

努力计划生育才是良策,因为今后社会上不需要太多的人类,而ai可以代替大部分工作又不需要衣食住行,所以活下来的那少部分人类的人均资源会更充足,消耗减少,资源也就可以储存更长的时间,污染也可能相对减少。当然最好还能保证我们的后代的基因越来越优秀,至少能够驾驭ai,或者做ai做不到的事。残酷点说,平凡人活着的理由和用途就越来越少了,而社会也不会白养一群没有用的人,至于政府是准备不放弃他们改造他们,还是任由他们饿死自生自灭,那又是另一个话题了。

在ChatGPT一类生成式AI横空出世后,我设想了未来三种不同程度的AI介入工作场景:

1、AI能部分自主工作

即本文描述的场景,底层员工的基础工作被AI化的工作类应用所取代,现在的资深员工相当于那个时代的初级员工,现在的初级员工相当于那个时代的实习生。

2、AI工具化

未来的AI工作应用跟现在的工作软件类似,只能有限地提升员工的工作效率,职场初级员工的数量会减少,但不会消失。

3、任务自实现

这是对人类而言最可怕的结果,只需要把任务目标和工作流程定义好,AI应用可以自行寻找最优解决方案,甚至实现全部测试、沟通、调整与执行工作。

这种情况下,不但初级员工被取代,甚至部分资深员工也失去用武之地,企业只需要部门的决策者和少数资深员工。

一般而言,对未来的想象,不管多么天马行空,总是用现实的材料和关系搭建,未来总是我们想不到的东西,但愿未来我们还能像几年前的这位读者那么乐观。

科技的进步其实没有人们想象中那么快的。
 
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